DSpace
[Register]
 

eKhNUIR >
Факультет радіофізики, біомедичної електроніки та комп’ютерних систем >
Наукові роботи. Радіофізичний факультет >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/7156

Название: Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений
Другие названия: Нові статистичні методи розпізнавання і класифікації для автоматичного дешифрування дистанційних спостережень
New statistical methods of recognition and classification for automatic interpretation of remote observations
Авторы: Колтунов, И.А.
Думин, А.Н.
Катрич, В.А.
Наумов, Р.Р.
Ключевые слова: методы распознавания и классификации (РИК)
смесевые модели вероятностных распределений (СМРВ)
обучающая выборка (ОВ)
Issue Date: 2011
Издатель: Харьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразина
Библиографическое описание: Вестник
Серия/номер: Радиофизика и Электроника;966
Краткий осмотр (реферат): В статье изложены математические модели, вычислительные алгоритмы, а также перспективы развития и применения трёх новых методов распознавания и классификации (РИК): построение отличительных характеристик объектов; классификация на основе вероятностной обучающей выборки с оптимизацией метода РИК; учёт динамики признаков распознаваемых объектов. Распознавание и классификация – это область современной науки, имеющая необозримый перечень применений во всех сферах человеческой деятельности. Из всего перечня применений в предлагаемой работе выделено только одно, но самое актуальное – дистанционные исследования радиоизлучения земной поверхности с целью изучения и сохранения природных ресурсов Земли.
URI: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/7156
Appears in Collections:Наукові роботи. Радіофізичний факультет

Files in This Item:

File Description SizeFormat
7-Koltunov.pdf904,37 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! Яндекс цитирования DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback