Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолтунов, И.А.
dc.contributor.authorДумин, А.Н.
dc.contributor.authorКатрич, В.А.
dc.contributor.authorНаумов, Р.Р.
dc.date.accessioned2012-12-02T16:50:32Z
dc.date.available2012-12-02T16:50:32Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractВ статье изложены математические модели, вычислительные алгоритмы, а также перспективы развития и применения трёх новых методов распознавания и классификации (РИК): построение отличительных характеристик объектов; классификация на основе вероятностной обучающей выборки с оптимизацией метода РИК; учёт динамики признаков распознаваемых объектов. Распознавание и классификация – это область современной науки, имеющая необозримый перечень применений во всех сферах человеческой деятельности. Из всего перечня применений в предлагаемой работе выделено только одно, но самое актуальное – дистанционные исследования радиоизлучения земной поверхности с целью изучения и сохранения природных ресурсов Земли.en
dc.identifier.citationВестникen
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/7156
dc.language.isoruen
dc.publisherХарьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразинаen
dc.relation.ispartofseriesРадиофизика и Электроника;966
dc.subjectметоды распознавания и классификации (РИК)en
dc.subjectсмесевые модели вероятностных распределений (СМРВ)en
dc.subjectобучающая выборка (ОВ)en
dc.titleНовые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюденийen
dc.title.alternativeНові статистичні методи розпізнавання і класифікації для автоматичного дешифрування дистанційних спостереженьen
dc.title.alternativeNew statistical methods of recognition and classification for automatic interpretation of remote observationsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7-Koltunov.pdf
Розмір:
904.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові роботи. Факультет радіофізики, біомедичної електроніки та комп’ютерних систем