Методи аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика»
Вантажиться...
Дата
2023
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
Анотація
У виданні систематизовані сучасні методи аналізу великих масивів даних, які належать до «великих даних» (Big Data), будування математичних моделей, систем для накопичення, зберігання і використання даних. Показано, як на основі результатів статистичної обробки великих даних будуються математичні моделі, які дозволяють пояснювати поведінку досліджуваної динамічної системи і прогнозувати її еволюцію залежно від різних можливих сценаріїв і параметрів. Розглянуті приклади обробки й аналізу медичних даних (показники серцево-судинної системи людини і динаміка розповсюдження епідемій), астрофізичних та ряду інших з відкритих джерел інформації. Для здобувачів вищої освіти математичних, медичних, біологічних, екологічних спеціальностей, які займаються обробкою, аналізом «великих даних» і використанням результатів математичного моделювання в різних галузях науки.
Опис
Ключові слова
MATHEMATICS, математична статистика, великі дані, прикладні задачі, кореляційний аналіз, регресійний аналіз, mathematical statistics, big data, applied problems, correlation analysis, regression analysis
Бібліографічний опис
Кізілова, Наталія Миколаївна. Методи аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика» / уклад. Н.М. Кізілова. – Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023. – 92 с.