Архив электронных ресурсов
[Зарегистрироваться]
 

eKhNUIR >
Хімічний факультет >
Наукові роботи. Хімічний факультет >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/4305

Название: Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей
Авторы: Краснячин, Я.Н.
Пантелеймонов, А.В.
Холин, Ю.В.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть
алгоритм
классификация
идентификация
массив данных
Дата публикации: 2010
Издатель: Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
Библиографическое описание: Краснячин Я.Н. Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей / Я.Н. Краснянчин, А.В. Пантелеймонов, Ю.В. Холин // Вiсник Харкiвського нацiонального унiверситету iм. В.Н. Каразiна. – 2010. – № 895. Сер. : Хімія. – Вип. 18(41). – С. 39 – 46.
Реферат: К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов.
URI: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/4305
Располагается в коллекциях:Наукові роботи. Хімічний факультет

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
01_Kholin.pdf382,44 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
Просмотр статистики

Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! Яндекс цитирования DSpace Software Copyright   ©   2002-2008   MIT   and   Hewlett-Packard - Обратная связь