eKhNUIR >
Хімічний факультет >
Наукові роботи. Хімічний факультет >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/10942
|
Название: | Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа |
Другие названия: | Parameterization of artificial neural networks in solving tasks of qualitative chemical analysis |
Авторы: | Краснянчин, Я.Н. Пантелеймонов, А.В. Холин, Ю.В. |
Ключевые слова: | искусственная нейронная сеть обучающая выборка управляющий параметр классификация качественный анализ |
Issue Date: | 2010 |
Издатель: | ХНУ імені В.Н. Каразіна |
Библиографическое описание: | Вісник Харківського університету. – 2010. – № 932. Хімія. Вип. 19(42). – С. 170-181 |
Краткий осмотр (реферат): | Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетей |
URI: | http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/10942 |
Appears in Collections: | Наукові роботи. Хімічний факультет
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|