Архив электронных ресурсов
[Зарегистрироваться]
 

eKhNUIR >
Хімічний факультет >
Наукові роботи. Хімічний факультет >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/10942

Название: Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа
Другие названия: Parameterization of artificial neural networks in solving tasks of qualitative chemical analysis
Авторы: Краснянчин, Я.Н.
Пантелеймонов, А.В.
Холин, Ю.В.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть
обучающая выборка
управляющий параметр
классификация
качественный анализ
Дата публикации: 2010
Издатель: ХНУ імені В.Н. Каразіна
Библиографическое описание: Вісник Харківського університету. – 2010. – № 932. Хімія. Вип. 19(42). – С. 170-181
Реферат: Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетей
URI: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/10942
Располагается в коллекциях:Наукові роботи. Хімічний факультет

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
21 (1).pdf455,75 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
Просмотр статистики

Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! Яндекс цитирования DSpace Software Copyright   ©   2002-2008   MIT   and   Hewlett-Packard - Обратная связь