Архив электронных ресурсов
[Зарегистрироваться]
 

eKhNUIR >
Хімічний факультет >
Наукові роботи. Хімічний факультет >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/10929

Название: Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей
Другие названия: Reliability of identification of analytes in terms of artificial neural networks
Авторы: Краснянчин, Я.Н.
Пантелеймонов, А.В.
Холин, Ю.В.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть
классификация
идентификация
Дата публикации: 2010
Издатель: ХНУ імені В.Н. Каразіна
Библиографическое описание: Вісник Харківського університету. – 2010. – № 895. Хімія. Вип. 18(41). – С. 39-46.
Реферат: К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов
URI: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/10929
Располагается в коллекциях:Наукові роботи. Хімічний факультет

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
05.pdf382,44 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
Просмотр статистики

Все ресурсы в архиве защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! Яндекс цитирования DSpace Software Copyright   ©   2002-2008   MIT   and   Hewlett-Packard - Обратная связь